这篇文章会随着我寒假CS的学习而更新（大概）。 去年晚些时候，我报名了sitp，项目是“基于视频图像的路面病害识别与展示”。这个寒假，我会努力学习CS的知识，争取能大概完成项目的一部分。（仓库图片如下）我的一些CS网课的笔记也会放在这里。
更新：2025年2月18日
项目基本完成了，感谢开源社区，让我能在学习尚浅的情况下接触这样一个较大的项目，并学习做好部署、配环境的方法技巧。经过这个项目，我学会了anaconda的使用，熟悉了Pycharm编辑器，同时在反复的配环境中摸索了一些规律。
我收获了这些经验：
- pip install要设置清华镜像，否则速度较慢；
- requirement不能全用pycharm自带的图形化界面配，pip install一定能解决；
- pip install时，提示构建safetensors，需要升级Python 3.8以上的版本；
- 虽然requirement要求python 3.7，但我还是用了3.8来构建safetensors，也没有报错；
- 清华镜像站只提供torch的CPU版本，没有GPU，即torch==X.X.X+cuXXX这样的。 要想不限速从官网下载，应先下载whl文件，然后再pip install [路径]；（为什么这样下载更快，但pip install只有200~300kb/s呢？）
- 我的电脑一开始没有装CUDA。要先检测系统有没有CUDA；
- yolo8，epoch=100时，大约训练了2个小时，GPU温度60~70摄氏度；
- ChatGPT永远愿意帮助我，相信LLM，利用好《提问的智慧》；
- 我有些遗忘了anaconda的命令，让我复诵一下吧：
- 清屏：cls
- 列出所有环境：conda env list
- 创建虚拟环境：conda create -n [环境名称] python=[版本]
- 删除虚拟环境：conda remove -n [环境名称] –all
- 进入环境：conda activate [环境名称]
- 列出环境的库：conda list
- 查看各个环境位置：conda info –envs
- 安装库：pip install XXX 后面可以加 -i https://…
- 查看某个库：pip show XXX
- 退出虚拟环境：conda deactivate
- 有一段时间没有写博客了，我也来复诵一下hexo的命令：
- 安装hexo：npm install hexo -g
- 升级hexo：npm update hexo -g
- 初始化新博客：hexo init
- 站点部署在_config.yml这个文件里
- 以上四点是未建立博客的指令。建立好了之后，启动git bash，cd到文件夹，再用SSH或HTTPS连接到GitHub即可
- 新建文章：hexo n “名称”
- 生成：hexo g
- 预览：hexo s
- 部署：hexo d
很快就要开学了，这个假期过得还行，下学期再接再厉！